区块链技术最知名的应用是比特币（Bitcoin），近年来比特币兑换货币的价格不断攀升，当中虽然不乏市场投机的泡沫成份，但确实也有强悍的核心技术为之背书。
传统的货币，我们存到银行里，那么记账的是银行，记录这些信息的是银行的中心服务器；如果是比特币这样的密码学数字货币，账本就是分布式存储了。
举个例子：当张三给了李四1个比特币，不但张三和李四记录了这笔账，王五、赵六、田七其他所有人都会记录这笔账，也就是说，任何人想修改或删除交易记录，都需要其他所有人的许可，这几乎是不可能的。在区块链网络中，每个节点就好比上述例子中的每个人。可以看到，相比传统记账方式，区块链技术的优势很明显。
请注意，要想修改或删除比特币交易记录，我们之前说的是“几乎不可能”，并不是绝对，这当中就涉及到“共识机制”：假设张三有1个比特币，他给李四发去1个比特币，又同时给王五发了1个比特币，一个币很显然不能变出两个来，必然有一个交易会不成立（这就是“双重花费欺诈”，现实中已经发生过这样的事例），那么，李四和王五谁能线个比特币呢？取决于谁的交易被打包进的那个区块得到更多节点的承认。
前面说了，所有的交易都会以全网账本的形式分发存储到每一个节点上，但交易被存储分发的前提，是它需要被打包进区块中，由于区块链的机制是：后一个区块通过包含前一个区块的哈希指纹（hash value）确保整条区块链首尾唯一相连，那么，给李四和给王五的同一个比特币，谁的交易能够被更早打包进区块中，谁真正收到这一个比特币的希望就更大。
当然，只是“希望更大”，并不是绝对。应当明确的是，区块是由“矿工”进行打包的，“矿工”是指运用计算机算力对交易进行确认，并计算出现代密码学上“安全的”结果，然后进行全网分发的节点。（这里的“安全”主要是指确保区块链网络及其上数字资产和交易的不可特性。）
那么问题来了，如果一个矿工打包了给李四的交易，一个矿工打包了给王五的交易（为叙述方便，后续称之为交易a和交易b，打包它们的区块分别是区块A和区块B），比特币网络会承认哪一个是下一个区块呢？ 这取决于矿工之间的共识，如果有更多的矿工基于区块A生成了更多后续的区块，那么李四就算收到了这一个比特币，如果生成了更多的区块B的后续区块，那么王五就算收到了这一个比特币。
归根结底，谁的交易所在的区块的后续区块多，那么这条分叉链就会成为主链，反之，后续区块少的链，就会被人们遗弃，因为它没有得到多数的认可（所以根据这一特点，有学者称区块链、比特币具有某种技术的特性）。
比特币网络安全性，需要大量算力为密码学计算注入能量，而这大量算力的来源实际是矿工为之投入的各种GPU乃至专业矿机，之所以矿工们舍得投入，就是看中得比特币网络“发行”的比特币励。成功挖到矿，也就是生成了被网络承认的区块，才能获得励。
我生成的区块要获得大家的认可，进而更多的后续区块基于我这个区块生成，这需要我这个区块足够“安全”，背后蕴藏足够大的算力，而为了吸引大家贡献算力，网络设计了虚拟货币作为回报，同时，算力又确保了这些虚拟价值的安全性……你不觉得，比特币创始人中本聪设计了一种极其巧妙的良性循环机制吗？学者们将其概括为“共识算法”。
事实上，比特币的POW机制（Proof Of Work，基于工作量的证明）只是共识算法的一种，后来人又设计出了POS（Proof of Stake，权益证明机制）、DPOS、dBFT等一系列改良或变种。但POW仍然是最经典、最可信赖的区块链技术核心。
对利益的疯狂追逐，带来了比特币网络的坚固性、安全性，也引发了挖矿的军备竞赛，其中一点体现就是GPU显卡的价格飙升乃至断货。我们知道，GPU即图形显示卡擅长做浮点并行计算，而这不仅是比特币需要的密码学算力，也是人工智能领域“深度学习”所需要的算力。
这一轮人工智能的核心技术源自历史悠久的各种NN，即人工神经网络（neural networks），由于GPU带来的计算能力的提升，使得机器可以进行相对大规模的多层并行计算，于是名曰“深度学习（deep learning）”。从区块链和人工智能都需要GPU这一现象，我们可窥见端倪：二者的本质，都是源自概率论。区块链通过密码学计算保障安全，密码学的背后就是概率论，没有绝对不可解的密码，只有相对有限时间和空间范围被破解概率极其微小的密码；这一轮人工智能的爆发点就是深度学习，通过深度学习，机器学习大量训练素材，从而获得了“智能”：
机器之所以能够识别图像、识别语音，是因为它看得多、听得多了，归纳提取出了某类图像和某种语音的共性；机器之所以能够进行语言翻译、理解人类的指令，也是因为训练语料中反复告诉它“hello”就是“你好”，应当用“你也好”来答复“你好”，诸如此类；机器之所以能用于预测房价、预测股价，在无人驾驶汽车上预测行人未来几秒的动作，甚至预测的判决，预测某个区域可能发生违法犯罪，也是因为，机器掌握着巨大量的历史数据，过去它们如此的规律，因此未来，它们很可能如此。
当然，“人不能两次踏入同一条河流”，未来时空不可能完全重复过去，所以，人工智能的结论和预测都只是概率：判断这是一只猫，并不是因为机器认识它，只是因为通过计算，它是一只猫的概率比是一只狗的概率更大；预测一个区域可能发生暴恐，在现实中只有发生和不发生的区别，但在人工智能的世界里，它却是个像量子力学一样玄乎的概率，我们也许会把阈值设置成0.3，超过30%的可能性，我们就要部署较多警力加强巡逻了。
毋庸置疑，人工智能促进了社会的发展，提升了我们的工作效率，然而，当机器通过大数据洞悉，它不但可以识别、预测，更开始了创造：文本生成（写稿机器人、机器作曲）、语音生成（TTS）、图像和视频生成（把图像帧组合起来就是视频），机器把模糊的视频转为4K高清，把黑白老电影转成彩色，还原马赛克的背后，“脑补”出中犯罪嫌疑人被故意遮挡的脸部，从侧脸推断出脸部正面，给二维图片上的事物3D建模，包括我们今天几乎已经习以为常的美颜……
这些会“创造”的机器智能，也给我们带来了新的麻烦：这段奥巴马的讲话视频实际上是生成的，这个女孩掉进岩浆的视频实际原视频只是掉进水里，还有各种模仿声音和图像的内容，时间关系没法一一展现。
人工智能让这个世界，耳听不再，眼见不再为实，有图不再代表，视频也不再比图片有更强的力，相关的技术都是开源的（刚刚展示的那些，下面都附有代码地址，只要不是太差的电脑都可以将程序运行起来），当的人知道了你的信息，用你的样子，模仿你说话，包括语调和神态，都是可以做到的，随着未来技术的进一步平民化，更加容易被犯罪所利用……新的时代，违法犯罪并没有，与的较量只是在转移战场。
不要担心，当人工智能给我们造成困惑，让我们无法分辨出之时，它的孪生兄弟区块链就会脚踩筋斗云前来助阵：当我们把真实刻在区块链上，进行“存在性证明（proof of existence）”，它就成为了能够去伪存真的火眼金睛，将是真实的，依据将是权威的。
正如人工智能的能力还在被不断激发，区块链的潜力也还远远未出来。比特币网络只能进行静态的存储，以以太坊（ethereum）、超级账本（hyperledger）为代表的新生代区块链网络已经初步搭建出图灵完备的运行，实现了“智能合约（smart contract）”，通过智能合约，我们可以实现基于区块链的动态互动。
随着机器更智能，人类社会的根基显得更脆弱，然而，世界大势，浩浩汤汤，不可逆转，同时，辩证唯物主义着，新的问题的出现，必然有解决方案伴生，就看我们能不能尽快拿起这把圣剑，为所用了。
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